Corso Machine Learning

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Impari a creare modelli predittivi in grado di prevedere il futuro. Il progetto prevede lo sviluppo di un modello in grado di rispondere a specifiche domande.

Quello che differenzia un Data Scientist da tutte le altre figure professionali incluse nel mondo del lavoro digitale è la capacità di creare modelli predittivi.

Non solo organizzare, interpretare e rappresentare i dati, quindi, ma anche utilizzarli per prevedere il futuro.

Per fare questo, serve il Machine Learning, una branca dell’AI (Artificial Intelligence).

Machine Learning si traduce con apprendimento automatico: imparare dai dati passati a fare previsioni del futuro.

Con il Corso di Machine Learning in start2impact University impari a sviluppare algoritmi e modelli in grado di prevedere i risultati di ogni tuo progetto personale sulla base di diversi dati. 

Cosa impari nel Corso di Machine Learning?

Nel Corso di Machine Learning vedremo insieme:

  1. Quali sono le risorse utili per cominciare a studiare Machine Learning, scelte su misura per il tuo percorso formativo; 
  2. I concetti più importanti del Machine Learning, classificati in varie slide introduttive per semplificare il tuo lavoro di ricerca;
  3. Quali sono i migliori modelli di apprendimento dei dati, utili e importanti ogni qual volta bisogna creare un nuovo modello;
  4. Come mettere in pratica i concetti avanzati che hai appreso.

Studia e metti subito in Pratica

Il Corso di Machine Learning online in start2impact University si divide in due fasi.

  • Teoria esternalizzata: qui trovi una selezione delle migliori risorse online gratuite su cui studiare, in formato scritto e video.

    Vogliamo evitare di farti sprecare soldi. Su internet c’è già tutto ed è disponibile gratuitamente, basta sapersi orientare. I migliori professionisti di oggi lo fanno già.

    Entrare in start2impact University significa infatti responsabilizzarsi: noi non serviamo “il piatto pronto”, ma vogliamo allenarti ad essere indipendente sul web e a capire da quali fonti prendere le giuste informazioni.

    Acquisire questa mentalità è fondamentale per distinguersi nel mondo del digitale e dell’innovazione.

    Terminato lo studio teorico, è previsto un test con domande a risposta multipla che serve a confermare le conoscenze appena apprese. 

    Superato il test, si passa alla parte pratica.
  • Progetto pratico: qui ti viene chiesto di creare un progetto.

    Addestrare un singolo modello di apprendimento (a tua scelta tra quelli elencati) e valutare le sue performance.

    Con i tuoi studi e le competenze sviluppate sei in grado di predire i risultati di dati importanti

    Ad esempio, puoi predire il livello di progressione di una malattia, o come la situazione sociale e familiare, insieme al consumo di alcolici, possano influire sul voto di fine anno di uno studente. 

    Questo perché l’idea alla base dei Progetti in start2impact University è permettere alle persone di fare pratica e di riflettere su come generare un impatto positivo con le proprie competenze digitali.

    Entro una settimana dall’invio di ogni progetto pratico, ricevi un feedback personalizzato dal Coach del Corso di Machine Learning con la valutazione del tuo progetto.

    I Coach sono professionisti del settore che in media hanno 5 anni di esperienza lavorativa e dedicano parte del loro tempo alla crescita dei nostri studenti.

    Il feedback del Coach ha l’obiettivo di correggere in modo personalizzato il progetto, facendo emergere errori come: una scorretta validazione di un modello e dei suoi iperparametri, una scarsa comprensione del problema di predizione o un erroneo ordine con cui svolgere i passi fondamentali durante i progetti.


Quali competenze ottieni?

Le hard e soft skill che puoi sviluppare con il Corso di Machine Learning sono:

  • Machine Learning
  • Resilienza

Oltre alla parte pratica e al feedback personalizzato, un’altra particolarità di start2impact University è che, dopo aver inviato il progetto, i nostri professionisti ti assegnano anche un punteggio per ognuna di queste competenze.

Il tuo profilo su start2impact University rappresenta quindi il tuo CV online verificato da professionisti del settore ed è sempre aggiornato con i progressi delle tue competenze.

Corso Machine Learning


Nel tuo profilo pubblico potrai anche includere una breve bio e tutti i tuoi progetti pratici. Questo è il canale utilizzato dagli studenti di start2impact University per presentarsi alle nostre aziende partner e anche ad aziende fuori dal nostro network.

Corsi Machine Learning


Come troverai lavoro: Career Service

Per supportarti nella ricerca di un lavoro in un’azienda adatta alle tue esigenze quello che facciamo è suddiviso in 3 step.

1. Costruisci un Portfolio di Progetti individuali in cui ricevi correzioni da professionisti del settore. Acquisisci così un vantaggio competitivo nei colloqui perché sei in grado di mostrare le tue competenze.

2. Dopo aver finito il Master, hai accesso al Career Service con cui ti prepariamo ad entrare nelle migliori aziende grazie a video call 1-to-1 con figure Senior, per migliorare il tuo CV, le tue candidature e simulare il colloquio. 

3. Per tutta la durata della tua ricerca di lavoro hai una persona dedicata a supportarti ogni settimana via email per darti feedback e migliorare

L’abbonamento alla formazione ha durata di 1 anno, mentre il supporto nella ricerca del lavoro è sempre disponibile una volta che hai finito il Master. Ti seguiamo letteralmente finché non trovi il lavoro adatto a te.

Più del 95% degli studenti che hanno studiato i Master in Digital Marketing, Full Stack Development, Front End Development, Back End Development, Data Science, UX/UI Design, Blockchain Development hanno trovato lavoro entro 6 mesi dalla fine di uno dei Master.

Una volta finito il Master vengono tutti supportati finché non trovano lavoro, anche dopo 6 mesi e ad abbonamento scaduto.

A questo link trovi le storie di alcuni nostri studenti che sono riusciti a trovare lavoro al termine del Master o addirittura prima di finirlo!

Grazie a questo e ad altri servizi che mettiamo a disposizione, ad oggi oltre 2.000 startup, agenzie e grandi aziende hanno assunto gli studenti di start2impact University.


La Community di start2impact University

Far parte di start2impact University significa non soltanto formarsi, ma soprattutto entrare in una grande famiglia in cui conoscere persone che condividono i tuoi stessi interessi.

I Membri della Community ogni mese organizzano e partecipano online e offline a diverse attività importanti per la loro crescita personale e professionale:

  • Meetup regionali: momenti in cui incontri dal vivo gli altri studenti di start2impact University che vivono nella tua stessa Regione, per fare networking, supportarvi a vicenda e stringere amicizie o collaborazioni.
  • Meetup 3.0: esperienze da condividere con gli altri membri della Community con l’obiettivo di uscire dalla tua comfort zone e divertirsi insieme.
    GUARDA UN MEETUP 3.0

  • Gruppi studio: potrai confrontarti con altri studenti che hanno intrapreso il tuo stesso Master o che l’hanno già finito, riceverai supporto e troverai compagni di studio con cui condividere il tuo percorso.

  • Visite in azienda: durante l’anno organizziamo visite nelle nostre aziende partner per conoscere cosa significa lavorare in startup, agenzie e grandi aziende, così da incontrare e confrontarti con i professionisti che ci lavorano.
    GUARDA UNA VISITA IN AZIENDA

Grazie a tutte queste attività potrai allargare il tuo network personale e professionale.


Il tuo percorso non finisce qui

Il Corso online di Machine Learning fa parte del Master di Data Science in start2impact University.

Una volta terminato il Master ricevi un attestato che certifica le tue competenze e hai accesso al Career Service che ti permetterà di trovare il lavoro più adatto a te.

L’abbonamento a start2impact University dura un anno e ti dà accesso a tutti i Master offerti.

Quindi puoi iniziare un Master e poi decidere di cambiarlo, senza costi aggiuntivi.

Perché trovare la tua strada diventa più semplice quando cambiare idea smette di avere un costo.