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Come diventare Data Scientist su start2impact

Ecco i passi da seguire per iniziare la propria Carriera da Data Scientist ed entrare in contatto con il nostro network di 200 startup, aziende, influencer e istituzioni.

Se volete scoprire una professione che vi permette di lavorare a stretto contatto con i dati, riuscendo ad utilizzarli per creare qualcosa di mai visto prima, questo articolo fa per voi.

Questi gli argomenti trattati:

  • Cosa fa un Data Scientist
  • Quanto Guadagna un Data Scientist
  • Data Scientist verificato da start2impact
  • Tempi necessari per la verifica

Cosa fa un Data Scientist?

cosa fa un data scientist

Un Data Scientist è una persona curiosa per eccellenza.

Analizzando questa professione dal punto di vista “umano”, è colui che riesce ad investigare e trovare informazioni che molti non sono in grado di trovare e soprattutto riesce a tradurle in obiettivi concreti per tutto il team.

Da un punto di vista più tecnico, è un esperto che aiuta l’azienda a trovare e raggiungere nuovi obiettivi grazie all’estrapolazione e l’interpretazione della grande mole di dati che oggi è possibile collezionare.

In contesti più innovativi, il Data Scientist utilizza l’Intelligenza Artificiale per rendere ogni processo aziendale più efficiente e veloce.

Quanto guadagna un Data Scientist?

Non vi sarà nuova la frase “I dati sono il nuovo petrolio”.

Data l’importanza di questa risorsa, ma soprattutto l’importanza di qualcuno che sappia trovarli e interpretarli strategicamente, il Data Scientist è una figura tanto rara quanto retribuita.

  • Un Data Scientist Junior può già guadagnare 25.000/30.000€ l’anno
  • Un Data Scientist Senior può arrivare fino a 55.000€ l’anno

Data Scientist verificato da start2impact

Diventare data scientist

Nelle prossime righe, vi mostrerò una sorta di Roadmap che vi permetterà di ottenere un Curriculum verificato da start2impact come Data Scientist in 5 step.

Step 1. Le competenze richieste

Competenze data scientist

In questo senso su start2impact vi occorrerà studiare le Super Guide:

  • Python e NumPy
  • Data Manipulation and Visualization
  • Machine Learning

Con la quale acquisirete competenze in:

  • Python
  • Data Visualization
  • Machine Learning

Oltre alle competenze tecniche appena elencate, durante il percorso svilupperete anche soft skill indispensabili per lavorare come Data Scientist.

Ve ne cito solo alcune:

  • Creatività
  • Precisione
  • Problem Solving
  • People Oriented

Se volete approfondire il significato delle soft skill abbiamo scritto un articolo a riguardo con tutte le risposte sull’argomento.

Step 2. Mettersi alla prova con il test

Docenti data science

Una volta studiata la Super Guida, si passa alla prima verifica delle vostre conoscenze.

Il test ha due funzionalità:

  • certificare la crescita delle competenze legate alla Super Guida
  • Attivare la possibilità di realizzare un Progetto e ricevere una certificazione di hard e soft skill dai coach di start2impact

Step 3. Mettersi alla prova con i progetti

studiare data science

La possibilità di inviare i Progetti delle Super Guide si sblocca solo dopo aver fatto almeno il 70% di risposte esatte del test.

È la parte più importante perché vi permette di verificare le vostre competenze.

Esempio: nella Super Guida di Machine Learning vi verrà chiesto di prevedere il voto di uno studente in base al suo consumo di alcolici.

La cosa più apprezzata dalla community? 

Ogni progetto è corretto personalmente da un professionista del settore con esperienza nazionale e internazionale che vi dà spunti su come migliorare ogni dettaglio per crescere ancora più velocemente.

Step 4. Ruolo verificato

data science

Bene, una volta completata con successo la Super Guida ed aver verificato le relative competenze, nel vostro profilo utente comparirà la qualifica di Data Scientist certificata da start2impact.

ATTENZIONE

La qualifica sarà ottenuta solo se avrete raggiunto il livello 9 delle Competenze:

  • Python
  • Data Visualization
  • Machine Learning

Cioè quando collezionate almeno 5.100 punti su queste 3 competenze.

Mentre con il livello 6 – 1.500 punti – ottenete la qualifica di Junior Data Scientist.

Ricapitolando, le attività da svolgere sono 2:

  • Test delle Super Guide
  • Progetti delle Super Guide

Step 5. Lavorare come Data Scientist

Adesso potrete cominciare a costruire e sviluppare la vostra carriera.

Per noi di start2impact un ragazzo che ha svolto il percorso che abbiamo appena raccontato, è un talento che merita di essere valorizzato al meglio nel mercato del lavoro.

È per questo motivo che, una volta completato il nostro percorso formativo, vi metteremo in contatto con il nostro network di 200 startup, aziende, influencer e istituzioni.

In questo modo non dovrete spendere tempo ed energie per trovare le migliori offerte di lavoro, lo faremo noi al posto vostro e vi aiuteremo anche a contrattare le migliori condizioni di lavoro ed economiche.

Esattamente come fanno i procuratori con i loro atleti.

Tempi necessari per la verifica

quanto ci vuole per diventare data scientist

Abbiamo stimato dei tempi necessari che devono essere intesi come una guida. 

Le tempistiche varieranno per ognuno in base all’impegno e al tempo dedicato. La nostra stima prende in considerazione un impegno di 4 ore al giorno, cinque giorni a settimana.

In media ci vogliono circa 6 mesi per ottenere il ruolo verificato.

Settimane 1 – 5

  • Studio Super Guida Python e NumPy

Settimana 6

  • Realizzazione progetto per la Super Guida Python e NumPy

Settimane 7 – 10

  • Studio Super Guida Data Manipulation and Visualization

Settimana 11

  • Realizzazione progetto per la Super Guida Data Manipulation and Visualization

Settimane 12 – 17

  • Studio Super Guida Machine Learning

Settimane 18 – 20

  • Realizzazione progetti per la Super Guida Machine Learning

Settimane 21 e 22

  • Realizzazione progetti personali per migliorare le proprie skill

Qualifica ottenuta!

Potete indicare le specifiche della realtà in cui vorreste lavorare e noi ci occuperemo del vostro inserimento in una delle 200 startup, aziende, influencer e istituzioni del nostro network.

Conclusioni

cosa fa il data scientist

Se non vi è stato chiaro qualcosa nell’articolo, contattateci attraverso la Live Chat del sito web che troverete sempre in basso a destra, risponderemo ai vostri dubbi al più presto.

Se il vostro sogno è diventare un Data Scientist, vi consigliamo di dare un’occhiata al nostro percorso in Data Science, il percorso più completo per fare carriera in questo settore.

Stiamo preparando articoli come questo per ogni professione digitale su cui possiamo offrirvi competenze e opportunità, quindi restate sintonizzati per scoprire le altre!

Nel frattempo, vi lasciamo con un video girato in occasione di start2inspire, evento organizzato da start2impact a Binario F di Facebook per ispirare i membri della propria Community a migliorare la vita delle persone grazie al digitale e all’innovazione.

In questo speech, Gianluca Mauro, Super Coach del percorso di Data Science su start2impact e Founder di AI Academy, racconta la sua storia e di come il fallimento lo abbia aiutato nella sua vita a capire la sua strada:


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